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    學習人工智能的數學基礎是甚么

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    學習人工智能的數學基礎是甚么

    數理邏輯、離散數學、微積分。人工智能有很多分支,對AI理論研究,需要很深的邏輯。需要象模態邏輯、時序邏輯等非經典邏輯,還需要范疇學。對傳統符號式機器,需要數理邏輯和離散數學、概率統計。對連接主義機器,需要概率統計、微積分。對強化學習和Agent,需要邏輯和運籌學等。
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    導讀數理邏輯、離散數學、微積分。人工智能有很多分支,對AI理論研究,需要很深的邏輯。需要象模態邏輯、時序邏輯等非經典邏輯,還需要范疇學。對傳統符號式機器,需要數理邏輯和離散數學、概率統計。對連接主義機器,需要概率統計、微積分。對強化學習和Agent,需要邏輯和運籌學等。

    數理邏輯、離散數學、微積分。 人工智能有很多分支,對AI理論研究,需要很深的邏輯。需要象模態邏輯、時序邏輯等非經典邏輯,還需要范疇學。對傳統符號式機器,需要數理邏輯和離散數學、概率統計。對連接主義機器,需要概率統計、微積分。對強化學習和Agent,需要邏輯和運籌學等。

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