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    矩陣的重要因素是什么

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    矩陣的重要因素是什么

    矩陣的重要因素是優(yōu)勢和劣勢兩方面的因素,先列優(yōu)勢因素,后列劣勢因素。任何系統(tǒng)分析都以一定的信息為基礎(chǔ),層次分析法(AHP)的信息基礎(chǔ)主要是人們對每一層次各因素的相對重要性給出的判斷,這些判斷用數(shù)值表示出來,寫成矩陣形式就是判斷矩陣。判斷矩陣是AHP工作的出發(fā)點(diǎn),構(gòu)造判斷矩陣是AHP的關(guān)鍵一步。在數(shù)學(xué)中,矩陣(Matrix)是一個按照長方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合,最早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀(jì)英國數(shù)學(xué)家凱利首先提出。
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    導(dǎo)讀矩陣的重要因素是優(yōu)勢和劣勢兩方面的因素,先列優(yōu)勢因素,后列劣勢因素。任何系統(tǒng)分析都以一定的信息為基礎(chǔ),層次分析法(AHP)的信息基礎(chǔ)主要是人們對每一層次各因素的相對重要性給出的判斷,這些判斷用數(shù)值表示出來,寫成矩陣形式就是判斷矩陣。判斷矩陣是AHP工作的出發(fā)點(diǎn),構(gòu)造判斷矩陣是AHP的關(guān)鍵一步。在數(shù)學(xué)中,矩陣(Matrix)是一個按照長方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合,最早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀(jì)英國數(shù)學(xué)家凱利首先提出。

    矩陣的重要因素是優(yōu)勢和劣勢兩方面的因素,先列優(yōu)勢因素,后列劣勢因素。任何系統(tǒng)分析都以一定的信息為基礎(chǔ),層次分析法(AHP)的信息基礎(chǔ)主要是人們對每一層次各因素的相對重要性給出的判斷,這些判斷用數(shù)值表示出來,寫成矩陣形式就是判斷矩陣。判斷矩陣是AHP工作的出發(fā)點(diǎn),構(gòu)造判斷矩陣是AHP的關(guān)鍵一步。

    在數(shù)學(xué)中,矩陣(Matrix)是一個按照長方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合,最早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀(jì)英國數(shù)學(xué)家凱利首先提出。

    矩陣是高等代數(shù)學(xué)中的常見工具,也常見于統(tǒng)計(jì)分析等應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科中。在物理學(xué)中,矩陣于電路學(xué)、力學(xué)、光學(xué)和量子物理中都有應(yīng)用;計(jì)算機(jī)科學(xué)中,三維動畫制作也需要用到矩陣。矩陣的運(yùn)算是數(shù)值分析領(lǐng)域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實(shí)際應(yīng)用上簡化矩陣的運(yùn)算。對一些應(yīng)用廣泛而形式特殊的矩陣,例如稀疏矩陣和準(zhǔn)對角矩陣,有特定的快速運(yùn)算算法。關(guān)于矩陣相關(guān)理論的發(fā)展和應(yīng)用,請參考《矩陣?yán)碚摗贰T谔祗w物理、量子力學(xué)等領(lǐng)域,也會出現(xiàn)無窮維的矩陣,是矩陣的一種推廣。

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    矩陣的重要因素是什么

    矩陣的重要因素是優(yōu)勢和劣勢兩方面的因素,先列優(yōu)勢因素,后列劣勢因素。任何系統(tǒng)分析都以一定的信息為基礎(chǔ),層次分析法(AHP)的信息基礎(chǔ)主要是人們對每一層次各因素的相對重要性給出的判斷,這些判斷用數(shù)值表示出來,寫成矩陣形式就是判斷矩陣。判斷矩陣是AHP工作的出發(fā)點(diǎn),構(gòu)造判斷矩陣是AHP的關(guān)鍵一步。在數(shù)學(xué)中,矩陣(Matrix)是一個按照長方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合,最早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀(jì)英國數(shù)學(xué)家凱利首先提出。
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