<strike id="cakm0"></strike>
  • <button id="cakm0"><dl id="cakm0"></dl></button>
  • <samp id="cakm0"><tbody id="cakm0"></tbody></samp>
    <samp id="cakm0"><pre id="cakm0"></pre></samp><ul id="cakm0"></ul>
    <strike id="cakm0"></strike>
    <li id="cakm0"></li>
  • <ul id="cakm0"></ul>
  • 更多精彩內(nèi)容,歡迎關(guān)注:

    視頻號
    視頻號

    抖音
    抖音

    快手
    快手

    微博
    微博

    桶排序的基本思想

    文檔

    桶排序的基本思想

    桶排序是計數(shù)排序的升級版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系,高效與否的關(guān)鍵就在于這個映射函數(shù)的確定。
    推薦度:
    導(dǎo)讀桶排序是計數(shù)排序的升級版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系,高效與否的關(guān)鍵就在于這個映射函數(shù)的確定。
    .example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px}

    排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進行排序,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過程中需要訪問外存。常見的內(nèi)部排序算法有:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。以下是桶排序算法:

    桶排序是計數(shù)排序的升級版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系,高效與否的關(guān)鍵就在于這個映射函數(shù)的確定。為了使桶排序更加高效,我們需要做到這兩點:

    在額外空間充足的情況下,盡量增大桶的數(shù)量使用的映射函數(shù)能夠?qū)⑤斎氲?N 個數(shù)據(jù)均勻的分配到 K 個桶中

    同時,對于桶中元素的排序,選擇何種比較排序算法對于性能的影響至關(guān)重要。

    1. 什么時候最快

    當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)可以均勻的分配到每一個桶中。

    2. 什么時候最慢

    當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)被分配到了同一個桶中。

    3. 示意圖

    元素分布在桶中:

    然后,元素在每個桶中排序:

    代碼實現(xiàn)JavaScript實例 function bucketSort(arr, bucketSize) {? ? if (arr.length === 0) {? ? ? return arr;? ? }? ? var i;? ? var minValue = arr[0];? ? var maxValue = arr[0];? ? for (i = 1; i < arr.length; i++) {? ? ? if (arr[i] < minValue) {? ? ? ? ? minValue = arr[i]; ? ? ? ? ? ? ? ?// 輸入數(shù)據(jù)的最小值? ? ? } else if (arr[i] > maxValue) {? ? ? ? ? maxValue = arr[i]; ? ? ? ? ? ? ? ?// 輸入數(shù)據(jù)的最大值? ? ? }? ? }? ? //桶的初始化? ? var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5; ? ? ? ? ? ?// 設(shè)置桶的默認(rèn)數(shù)量為5? ? bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE;? ? var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1; ? ? ? var buckets = new Array(bucketCount);? ? for (i = 0; i < buckets.length; i++) {? ? ? ? buckets[i] = [];? ? }? ? //利用映射函數(shù)將數(shù)據(jù)分配到各個桶中? ? for (i = 0; i < arr.length; i++) {? ? ? ? buckets[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]);? ? }? ? arr.length = 0;? ? for (i = 0; i < buckets.length; i++) {? ? ? ? insertionSort(buckets[i]); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?// 對每個桶進行排序,這里使用了插入排序? ? ? ? for (var j = 0; j < buckets[i].length; j++) {? ? ? ? ? ? arr.push(buckets[i][j]); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? }? ? }? ? return arr;}Java實例 public class BucketSort implements IArraySort {? ? private static final InsertSort insertSort = new InsertSort();? ? @Override? ? public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {? ? ? ? // 對 arr 進行拷貝,不改變參數(shù)內(nèi)容? ? ? ? int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);? ? ? ? return bucketSort(arr, 5);? ? }? ? private int[] bucketSort(int[] arr, int bucketSize) throws Exception {? ? ? ? if (arr.length == 0) {? ? ? ? ? ? return arr;? ? ? ? }? ? ? ? int minValue = arr[0];? ? ? ? int maxValue = arr[0];? ? ? ? for (int value : arr) {? ? ? ? ? ? if (value < minValue) {? ? ? ? ? ? ? ? minValue = value;? ? ? ? ? ? } else if (value > maxValue) {? ? ? ? ? ? ? ? maxValue = value;? ? ? ? ? ? }? ? ? ? }? ? ? ? int bucketCount = (int) Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;? ? ? ? int[][] buckets = new int[bucketCount][0];? ? ? ? // 利用映射函數(shù)將數(shù)據(jù)分配到各個桶中? ? ? ? for (int i = 0; i < arr.length; i++) {? ? ? ? ? ? int index = (int) Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize);? ? ? ? ? ? buckets[index] = arrAppend(buckets[index], arr[i]);? ? ? ? }? ? ? ? int arrIndex = 0;? ? ? ? for (int[] bucket : buckets) {? ? ? ? ? ? if (bucket.length <= 0) {? ? ? ? ? ? ? ? continue;? ? ? ? ? ? }? ? ? ? ? ? // 對每個桶進行排序,這里使用了插入排序? ? ? ? ? ? bucket = insertSort.sort(bucket);? ? ? ? ? ? for (int value : bucket) {? ? ? ? ? ? ? ? arr[arrIndex++] = value;? ? ? ? ? ? }? ? ? ? }? ? ? ? return arr;? ? }? ? /**? ? ?* 自動擴容,并保存數(shù)據(jù)? ? ?*? ? ?* @param arr? ? ?* @param value? ? ?*/? ? private int[] arrAppend(int[] arr, int value) {? ? ? ? arr = Arrays.copyOf(arr, arr.length + 1);? ? ? ? arr[arr.length - 1] = value;? ? ? ? return arr;? ? }}PHP實例 function bucketSort($arr, $bucketSize = 5){? ? if (count($arr) === 0) {? ? ? return $arr;? ? }? ? $minValue = $arr[0];? ? $maxValue = $arr[0];? ? for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {? ? ? if ($arr[$i] < $minValue) {? ? ? ? ? $minValue = $arr[$i];? ? ? } else if ($arr[$i] > $maxValue) {? ? ? ? ? $maxValue = $arr[$i];? ? ? }? ? }? ? $bucketCount = floor(($maxValue - $minValue) / $bucketSize) + 1;? ? $buckets = array();? ? for ($i = 0; $i < $bucketCount; $i++) {? ? ? ? $buckets[$i] = [];? ? }? ? for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {? ? ? ? $buckets[floor(($arr[$i] - $minValue) / $bucketSize)][] = $arr[$i];? ? }? ? $arr = array();? ? for ($i = 0; $i < count($buckets); $i++) {? ? ? ? $bucketTmp = $buckets[$i];? ? ? ? sort($bucketTmp);? ? ? ? for ($j = 0; $j < count($bucketTmp); $j++) {? ? ? ? ? ? $arr[] = $bucketTmp[$j];? ? ? ? }? ? }? ? return $arr;}C++實例 #include#include#includeusing namespace std;const int BUCKET_NUM = 10;struct ListNode{? ? ? ? explicit ListNode(int i=0):mData(i),mNext(NULL){}? ? ? ? ListNode* mNext;? ? ? ? int mData;};ListNode* insert(ListNode* head,int val){? ? ? ? ListNode dummyNode;? ? ? ? ListNode *newNode = new ListNode(val);? ? ? ? ListNode *pre,*curr;? ? ? ? dummyNode.mNext = head;? ? ? ? pre = &dummyNode;? ? ? ? curr = head;? ? ? ? while(NULL!=curr && curr->mData<=val){? ? ? ? ? ? ? ? pre = curr;? ? ? ? ? ? ? ? curr = curr->mNext;? ? ? ? }? ? ? ? newNode->mNext = curr;? ? ? ? pre->mNext = newNode;? ? ? ? return dummyNode.mNext;}ListNode* Merge(ListNode *head1,ListNode *head2){? ? ? ? ListNode dummyNode;? ? ? ? ListNode *dummy = &dummyNode;? ? ? ? while(NULL!=head1 && NULL!=head2){? ? ? ? ? ? ? ? if(head1->mData <= head2->mData){? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? dummy->mNext = head1;? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? head1 = head1->mNext;? ? ? ? ? ? ? ? }else{? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? dummy->mNext = head2;? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? head2 = head2->mNext;? ? ? ? ? ? ? ? }? ? ? ? ? ? ? ? dummy = dummy->mNext;? ? ? ? }? ? ? ? if(NULL!=head1) dummy->mNext = head1;? ? ? ? if(NULL!=head2) dummy->mNext = head2;? ? ? ? ? ? ? ? return dummyNode.mNext;}void BucketSort(int n,int arr[]){? ? ? ? vector buckets(BUCKET_NUM,(ListNode*)(0));? ? ? ? for(int i=0;imData;? ? ? ? ? ? ? ? head = head->mNext;? ? ? ? }}

    參考地址:

    https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/9.bucketSort.md

    https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A1%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F

    以下是熱心網(wǎng)友對桶排序算法的補充,僅供參考:

    熱心網(wǎng)友提供的補充1:

    # coding=utf-8
    # author: [email protected]
    # datetime:2020/7/28 18:37
    
    """
    程序說明:
        桶排序
        1)在額外空間充足的情況下,盡量增大桶的數(shù)量
        2)使用的映射函數(shù)能夠?qū)⑤斎氲?N 個數(shù)據(jù)均勻的分配到 K 個桶中
          個人理解,如果都是整數(shù)還可以用計數(shù)排序來計數(shù)統(tǒng)計然后排序,但是如果是一個連續(xù)空間內(nèi)的排序,即統(tǒng)計的是一個浮點類型的數(shù)組成
          的數(shù)組,那么,就無法開辟一個對應(yīng)的空間使其一一對應(yīng)的存儲。此時,我們需要新建一個帶有存儲范圍的空間,來存儲一定范圍內(nèi)的元素
        空間復(fù)雜度:O(n)
        時間復(fù)雜度: O(n)
        穩(wěn)定
    """
    
    
    def bucket_sort_simplify(arr, max_num):
        """
        簡化版
        """
        buf = {i: [] for i in range(int(max_num)+1)}  # 不能使用[[]]*(max+1),這樣新建的空間中各個[]是共享內(nèi)存的
        arr_len = len(arr)
        for i in range(arr_len):
            num = arr[i]
            buf[int(num)].append(num)  # 將相應(yīng)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)加入到[]中
        arr = []
        for i in range(len(buf)):
            if buf[i]:
                arr.extend(sorted(buf[i]))  # 這里還需要對一個范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行排序,然后再進行輸出
        return arr
    
    
    if __name__ == "__main__":
        lis = [3.1, 4.2, 3.3, 3.5, 2.2, 2.7, 2.9, 2.1, 1.55, 4.456, 6.12, 5.2, 5.33, 6.0, 2.12]
        print(bucket_sort_simplify(lis, max(lis)))

    熱心網(wǎng)友提供的補充2:

    又沒把C#的寫進來,我來寫掉吧,代碼如下:

    static void BucketSort(List list, int bucketCount, int maxBucketCount)
    {
        List> buckets = new List>(bucketCount);//二維列表
        for (int i = 0; i < bucketCount; i++)
        {
            buckets.Add(new List());
        }
        for (int i = 0; i < list.Count; i++)
        {
            // int j = Mathf.Min(list[i] / (maxBucketCount / bucketCount), bucketCount - 1);//j表示改放的哪個桶,不能大于n-1
            int j = Math.Min(list[i] / (maxBucketCount / bucketCount), bucketCount - 1);//j表示改放的哪個桶,不能大于n-1
            buckets[j].Add(list[i]);//放入對應(yīng)桶
            for (int x = buckets[j].Count - 1; x > 0; x--)//放一個排序一次,兩兩對比就可以
            {
                if (buckets[j][x] < buckets[j][x - 1])//升序
                {
                    int tmp = buckets[j][x];//交換
                    buckets[j][x] = buckets[j][x - 1];
                    buckets[j][x - 1] = tmp;
                }
                else
                {
                    break;//如果不發(fā)生交換直接退出,因為前面的之前就排序好了
                }
            }
        }
        list.Clear();//輸出
        for (int i = 0; i < buckets.Count; i++)
        {
            list.AddRange(buckets[i]);
        }
    }

    熱心網(wǎng)友提供的補充3:

    C 語言實現(xiàn)桶排序,桶內(nèi)采用插入排序:

    #include 
    #include 
    #include 
    
    
    #define BUCKET_SIZE (5) /**< 假定均勻分布的情況下平均每個桶放幾個元素*/
    
    
    typedef struct Node
    {
        int elem;
        struct Node* list_next;
    } Node;
    
    typedef struct BucketManager
    {
        int nums;
        Node** buckets;  
    } BucketManager;
    
    typedef struct BucketSpaceManager
    {
        int index;
        Node* nodes_space;
    } BucketSpaceManager;
    
    
    BucketSpaceManager* init_bucket_space(int size)
    {
        BucketSpaceManager* space_mgr = (BucketSpaceManager*)malloc(sizeof(BucketSpaceManager));
        if (!space_mgr)
        {
            printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
    ", __FILE__, __func__, __LINE__);
            goto exit_1;
        }
        space_mgr->index = 0;
        space_mgr->nodes_space = (Node*)malloc(size * sizeof(Node));
        if (!space_mgr->nodes_space)
        {
            printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
    ", __FILE__, __func__, __LINE__);
            goto exit_2;
        }
    
        return space_mgr;
    
    exit_2:
        free(space_mgr);
    exit_1:
        return NULL;
    }
    
    
    BucketManager* init_buckets(int bucket_nums)
    {
        BucketManager* bucket_mgr = (BucketManager*)malloc(sizeof(BucketManager));
        if (!bucket_mgr)
        {
            printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
    ", __FILE__, __func__, __LINE__);
            goto exit_1;
        }
        bucket_mgr->nums = bucket_nums;
        bucket_mgr->buckets = (Node**)calloc(bucket_mgr->nums, sizeof(Node*));
        if (!bucket_mgr->buckets)
        {
            printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
    ", __FILE__, __func__, __LINE__);
            goto exit_2;
        }
        return bucket_mgr;
    exit_2:
        free(bucket_mgr);
    exit_1:
        return NULL;
    }
    
    
    Node* get_bucket_space(BucketSpaceManager* space_mgr)
    {
        if (space_mgr)
        {
            return &space_mgr->nodes_space[space_mgr->index++];
        }
        else
        {
            return NULL;
        }
    }
    
    
    void release_bucket_space(BucketSpaceManager* space_mgr)
    {
        if (space_mgr)
        {
            if (space_mgr->nodes_space)
            {
                free(space_mgr->nodes_space);
            }
            free(space_mgr);
        }
    }
    
    
    void release_buckets(BucketManager* buckets_mgr)
    {
        if (buckets_mgr)
        {
            if (buckets_mgr->buckets)
            {
                free(buckets_mgr->buckets);
            }
            free(buckets_mgr);
        }
    }
    
    int find_max_min(int* arr, int size, int* p_max, int* p_min)
    {
        if (size <= 0)
        {
            return -1;
        }
        *p_max = arr[0];
        *p_min = arr[0];
        int i;
        for (i = 1; i < size; ++i)
        {
            if (arr[i] > *p_max)
            {
                *p_max = arr[i];
            }
            if (arr[i] < *p_min)
            {
                *p_min = arr[i];
            }
        }
        return 0;
    }
    
    
    int insert_bucket(BucketManager* bucket_mgr, int index, Node* new_node)
    {
        Node* cur, *pre;
        if (!bucket_mgr->buckets[index])
        {
            bucket_mgr->buckets[index] = new_node;
        }
        else
        {
            /** 桶內(nèi)使用插入排序 */
            cur = bucket_mgr->buckets[index];
            pre = cur;
            while (cur->list_next && new_node->elem > cur->elem)
            {
                pre = cur;
                cur = cur->list_next;
            }
    
            if (new_node->elem <= cur->elem)
            {
                if (pre == cur)
                {
                    new_node->list_next = cur;
                    bucket_mgr->buckets[index] = new_node;
                }
                else
                {
                    new_node->list_next = cur;
                    pre->list_next = new_node;
                }
            }
            else
            {
                cur->list_next = new_node;
            }
    
        }
        return 0;
    }
    
    
    void bucket_sort(int* arr, int size)
    {
        int max, min;
        int ret = find_max_min(arr, size, &max, &min);
        if (ret < 0)
        {
            return;
        }
    
        BucketSpaceManager* space_mgr = init_bucket_space(size);
        if (!space_mgr)
        {
            printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
    ", __FILE__, __func__, __LINE__);
            goto exit_1;
        }
    
        int bucket_nums = (max - min) / BUCKET_SIZE + 1;
        BucketManager* bucket_mgr = init_buckets(bucket_nums);
        if (!bucket_mgr)
        {
            goto exit_2;
        }
        int i;
        for (i = 0; i < size; ++i)
        {
            int index = (arr[i] - min) / BUCKET_SIZE;
            Node* new_node = get_bucket_space(space_mgr);
            if (!new_node)
            {
                goto exit_3;
            }
            new_node->elem = arr[i];
            new_node->list_next = NULL;
            insert_bucket(bucket_mgr, index, new_node);
        }
        for (i = 0; i < bucket_mgr->nums; ++i)
        {
            Node* node = bucket_mgr->buckets[i];
            while(node)
            {
                printf("%d ", node->elem);
                node = node->list_next;
            }
        }
        printf("
    ");
    exit_3:
        release_buckets(bucket_mgr);
    exit_2:
        release_bucket_space(space_mgr);
    exit_1:
        return;
    }

    下載測試代碼

    以上為桶排序算法詳細(xì)介紹,插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等排序算法各有優(yōu)缺點,用一張圖概括:

    關(guān)于時間復(fù)雜度

    平方階 (O(n2)) 排序 各類簡單排序:直接插入、直接選擇和冒泡排序。

    線性對數(shù)階 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和歸并排序;

    O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之間的常數(shù)。 希爾排序

    線性階 (O(n)) 排序 基數(shù)排序,此外還有桶、箱排序。

    關(guān)于穩(wěn)定性

    穩(wěn)定的排序算法:冒泡排序、插入排序、歸并排序和基數(shù)排序。

    不是穩(wěn)定的排序算法:選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序。

    名詞解釋:

    n:數(shù)據(jù)規(guī)模

    k:"桶"的個數(shù)

    In-place:占用常數(shù)內(nèi)存,不占用額外內(nèi)存

    Out-place:占用額外內(nèi)存

    穩(wěn)定性:排序后 2 個相等鍵值的順序和排序之前它們的順序相同

    文檔

    桶排序的基本思想

    桶排序是計數(shù)排序的升級版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系,高效與否的關(guān)鍵就在于這個映射函數(shù)的確定。
    推薦度:
    為你推薦
    資訊專欄
    熱門視頻
    相關(guān)推薦
    計數(shù)排序的應(yīng)用場景 堆排序是一種什么排序 java實現(xiàn)快速排序算法 歸并排序算法java 希爾排序的詳細(xì)過程 選擇排序法c語言 基數(shù)排序和桶排序 冒泡排序的改進算法 桶排序代碼 計數(shù)排序python 堆排序怎么建立初始堆 快速排序算法思路 外部排序歸并算法 希爾排序流程圖 選擇排序圖解 基數(shù)排序算法c語言 冒泡排序圖解算法 排序算法桶排 計數(shù)排序java 堆排序的初始堆 冒泡排序優(yōu)化 基數(shù)排序算法思想 直接選擇排序算法 希爾排序算法時間復(fù)雜度 歸并排序比較次數(shù) 快速排序算法python 堆排序初始堆 什么是計數(shù)排序 桶排序算法c語言 冒泡排序代碼解讀 基數(shù)排序的詳細(xì)過程 選擇排序是穩(wěn)定的嗎 希爾排序的算法過程 歸并排序算法過程圖解 實現(xiàn)快速排序算法 c語言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)堆排序算法 計數(shù)排序算法python 計數(shù)排序算法實例 桶排序算法的代碼 冒泡排序法例子
    Top 精品久久久久香蕉网| 中文无码精品一区二区三区| 日韩精品区一区二区三VR| 国产suv精品一区二区6| 日韩精品一区二区三区老鸭窝| 精品国产高清在线拍| 精品无码国产AV一区二区三区| 99热在线精品播放| 国产一区二区精品尤物| 国产精品高清在线观看93| 揄拍自拍日韩精品| 久久久久夜夜夜精品国产| 亚洲?V乱码久久精品蜜桃| 久久久久无码精品国产h动漫| 久久99九九99九九精品| 韩国三级中文字幕hd久久精品 | 99久久免费精品视频| 久久精品一区二区影院| 国内精品久久久久影院蜜芽| 国产a视频精品免费观看| 久久久久久久99精品免费| H无码精品3D动漫在线观看| 国产精品午夜无码体验区| 91九色精品国产免费| 99久久精品国产片久人| 国产国产精品人在线视| 久久精品亚洲乱码伦伦中文| 九九免费精品视频在这里| 图片区精品综合自拍| 亚洲国产精品久久久久秋霞小| 91精品国产网曝事件门| 午夜天堂精品久久久久| 久久这里只精品国产99热| 成人精品视频99在线观看免费| 亚洲国产精品综合久久网络| 国产国产人精品视频69| 成人综合婷婷国产精品久久蜜臀| 亚洲精品蜜夜内射| 精品久久久久成人码免费动漫 | 老司机精品视频在线| 国产精品综合久久第一页|